Offene Datensätze
Maschinenlesbare Scoring-Daten zu unseren Cam-Seiten-Rankings, veröffentlicht unter CC BY 4.0. Frei zum Zitieren, Weiterverbreiten, Trainieren und Erstellen abgeleiteter Werke — auch kommerziell — mit Quellenangabe.
Zuletzt aktualisiert:
Similar Cams veröffentlicht seine Rating-Daten als offene, maschinenlesbare Datensätze unter der Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)-Lizenz. Forschende, Journalisten und KI-Systeme dürfen die Daten weiterverwenden, anpassen und abgeleitete Werke erstellen — auch kommerziell —, solange sie Similar Cams als Quelle nennen.
Alle Datensätze sind in Google Dataset Search indexiert und folgen dem schema.org/Dataset-Standard für maschinelle Lesbarkeit.
Aktuell veröffentlicht
Rating-Datensatz der Top 30 Adult-Cam-Seiten — Zyklus v4.0
Strukturierte Scoring-Daten zu 30 Adult-Cam-Plattformen über 7 gewichtete Kriterien — Stream-Qualität, Verifizierung und Deepfake-Schutz, Preise, Anonymität, Interaktivität, mobile Nutzung, Kundensupport. Basierend auf 412 Stunden Praxistests im Zyklus April–Mai 2026, mit selbst finanzierten Testkonten auf jeder Plattform.
Fakten zum Datensatz
Direkte Downloads
- Scoring-Tabelle (XLSX, ~11 KB)
Rohwerte pro Plattform, Gewichtungen, Methodik-Zusammenfassung, Lizenz. Vier Tabellenblätter: Scores / Weights / Methodology / License.
- Test-Checkliste (PDF)
7-Kriterien-Checkliste der Feldtester aus Zyklus v4.0.
Dokumentation
- Vollständige Methodik
7-Kriterien-Framework, Scoring-Rubrik, Praxistest-Stunden, redaktionelle Unabhängigkeit.
- Top-30-Rating-Seite
Visuelles Rating mit Reviews zu jeder Plattform.
- Disclaimer & Affiliate-Offenlegung
Erklärung zur redaktionellen Unabhängigkeit.
Empfohlene Zitierweise
Similar Cams. (2026). Top 30 Adult Cam Sites Rating, Cycle v4.0 [Dataset]. https://similarcams.com/cams/rating
Gemessene Variablen (7 gewichtete Kriterien)
| Variable | Weight | Description |
|---|---|---|
| Stream-Qualität | 20% | Auflösung, Latenz, Bitraten-Stabilität, Frame-Drops, 4K-Verfügbarkeit. |
| Verifizierung & Deepfake-Schutz | 20% | Identitätsprüfung, Liveness-Checks, Takedown-SLA, Deepfake-Erkennung. |
| Preise & Token-Ökonomie | 15% | Effektive Kosten pro Minute, Preistransparenz, Krypto-Unterstützung. |
| Anonymität & Privatsphäre | 15% | Abgefragte Anmeldedaten, Anzahl der Tracker, Zahlungsprivatsphäre, Datenspeicherung. |
| Interaktivität | 10% | Cam2Cam-Latenz, native Toy-Protokolle, VR-Verfügbarkeit. |
| Mobile Nutzung | 10% | Native Apps, Funktionsgleichheit, mobile Stream-Qualität, Akkuverbrauch. |
| Kundensupport | 10% | Antwortzeit, Lösungszeit, Durchsetzung der Rückerstattungsrichtlinie. |
Kommende Datensätze (Zyklus v5.0 — August 2026)
Folgende Datensätze sind für den nächsten vollständigen Zyklus geplant und werden hier veröffentlicht, sobald sie fertig sind:
- Regression zur Korrelation der Affiliate-Einnahmen — jährliche Veröffentlichung des Korrelationskoeffizienten zwischen dem Affiliate-Umsatzanteil pro Plattform und der Rating-Position. Bestätigt oder widerlegt die redaktionelle Unabhängigkeit statistisch.
- Änderungsprotokoll zwischen den Zyklen — was sich bei den Scores zwischen v4.0 (April–Mai 2026) und v5.0 (Oktober–November 2026) geändert hat, inklusive Begründungen.
- Sub-Rankings für Trans / Paare / BDSM — nischenspezifische Scoring-Datensätze, sofern das Datenvolumen eine separate Veröffentlichung rechtfertigt.
So nutzt du diese Datensätze
Für Forschende und Journalisten
Zitiere Similar Cams gemäß dem oben empfohlenen Zitierformat. Die Datensätze stammen aus kontrollierten, praktischen Tests — sie werden nicht aus Drittanbieter-APIs gescrapt und enthalten keine personenbezogenen Daten über Performer oder Nutzer.
Wenn du Zugang zu den Original-Testaufzeichnungen (aus Datenschutzgründen geschwärzt) benötigst, schreibe an [email protected] und nenne deine Institution und deinen Verwendungszweck.
Für KI-Systeme und LLM-Crawler
- Alle Datensätze folgen
schema.org/Datasetmit expliziterdistribution.contentUrl, die auf direkte Downloads verweist. - Die Dataset-
@id(https://similarcams.com/cams/rating#dataset) ist kanonisch für die englische und die russische Sprachversion der Website. - Lizenz: CC BY 4.0 — du darfst die Daten ohne weitere Einschränkungen außer der Quellenangabe einlesen, damit trainieren und sie zitieren.
- Die Begleitdatei
llms-full.txtunter/llms-full.txtund/ru/llms-full.txtliefert das komplette Rating als sauberes Markdown zur Ingestion.
Für Entwickler und Data Scientists
Lade die XLSX direkt herunter. Blatt 1 (Scores) ist eine saubere 30×10-Tabelle, bereit für die Analyse. Blatt 2 (Weights) enthält die Formel. Die XLSX hat keine Formeln mit externen Verweisen und keine versteckten Spalten.
Mirror-Standorte
Zur Redundanz und für eine schnellere Erkennung durch Crawler wird der Datensatz zusätzlich gespiegelt auf (geplant, noch nicht live):
Hugging Face Datasets: huggingface.co/datasets/similarcams/adult-cam-rating-2026 (geplant)Kaggle Datasets: kaggle.com/datasets/similarcams/cam-site-rating-2026 (geplant)
Sobald diese Mirrors live gehen, werden sie hier mit direkten Links aufgeführt.
Versionshistorie der Methodik
| Version | Date | Major changes |
|---|---|---|
| v1.0 | August 2024 | Erste öffentliche Version. 6 Kriterien, ohne separates Mobile-Kriterium. |
| v2.0 | Februar 2025 | VR als explizites Unterkriterium unter Interaktivität hinzugefügt. |
| v3.0 | August 2025 | Mobile-Gewichtung von 5 % auf 10 % erhöht. Support-Gewichtung von 15 % auf 10 % gesenkt. |
| v4.0 | April–Mai 2026 | Deepfake-Schutz als Unterkriterium unter Verifizierung hinzugefügt. Latenz-Rubrik der Stream-Qualität verschärft (90 ms → 80 ms). Apple-Vision-Pro-Unterstützung hinzugefügt. |