Datasets ouverts
Données de scoring lisibles par machine pour notre classement des sites de cams, publiées sous licence CC BY 4.0. Libres à citer, redistribuer, utiliser pour l’entraînement de modèles et créer des œuvres dérivées — y compris à usage commercial — avec attribution.
Dernière mise à jour:
Similar Cams publie ses données de classement sous forme de datasets ouverts et lisibles par machine, sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Chercheurs, journalistes et systèmes d’IA peuvent réutiliser, adapter et créer des œuvres dérivées — y compris à usage commercial — à condition de créditer Similar Cams comme source.
Tous les datasets sont indexés dans Google Dataset Search et suivent le standard schema.org/Dataset pour la lisibilité machine.
Actuellement publié
Dataset du classement Top 30 des sites de cams adultes — Cycle v4.0
Données de scoring structurées pour 30 plateformes de cams adultes selon 7 critères pondérés — qualité du flux, vérification et protection anti-deepfake, tarifs, anonymat, interactivité, expérience mobile, support client. Basées sur 412 heures de tests pratiques durant le cycle avril–mai 2026, avec des comptes de test autofinancés sur chaque plateforme.
Fiche du dataset
Téléchargements directs
- Feuille de scoring (XLSX, ~11 Ko)
Scores bruts par plateforme, pondérations, résumé de la méthodologie, licence. Quatre feuilles : Scores / Weights / Methodology / License.
- Checklist de test (PDF)
Checklist de terrain à 7 critères utilisée lors du cycle v4.0.
Documentation
- Méthodologie complète
Cadre à 7 critères, grille de notation, heures de test pratiques, indépendance éditoriale.
- Page du classement Top 30
Classement visuel avec avis détaillés par plateforme.
- Avertissement et divulgation d’affiliation
Déclaration d’indépendance éditoriale.
Citation recommandée
Similar Cams. (2026). Top 30 Adult Cam Sites Rating, Cycle v4.0 [Dataset]. https://similarcams.com/cams/rating
Variables mesurées (7 critères pondérés)
| Variable | Weight | Description |
|---|---|---|
| Qualité du flux | 20% | Résolution, latence, stabilité du bitrate, pertes d’images, disponibilité 4K. |
| Vérification et protection anti-deepfake | 20% | Vérification d’identité, contrôles de vivacité, SLA de retrait, détection des deepfakes. |
| Tarifs et économie des jetons | 15% | Coût effectif par minute, transparence des prix, prise en charge des cryptomonnaies. |
| Anonymat et confidentialité | 15% | Données demandées à l’inscription, nombre de trackers, confidentialité des paiements, conservation des données. |
| Interactivité | 10% | Latence Cam2Cam, protocoles natifs de sextoys, disponibilité VR. |
| Expérience mobile | 10% | Applis natives, parité des fonctionnalités, qualité du flux mobile, consommation de batterie. |
| Support client | 10% | Temps de réponse, temps de résolution, application de la politique de remboursement. |
Prochains datasets (cycle v5.0 — août 2026)
Les publications suivantes sont prévues pour le prochain cycle complet et seront mises en ligne ici dès qu’elles seront prêtes :
- Régression de corrélation des revenus d’affiliation — publication annuelle du coefficient de corrélation entre la part de revenus d’affiliation par plateforme et la position au classement. Confirme ou réfute statistiquement l’indépendance éditoriale.
- Journal des changements entre cycles — ce qui a changé dans les scores entre la v4.0 (avril–mai 2026) et la v5.0 (octobre–novembre 2026), avec les raisons.
- Sous-classements Trans / Couples / BDSM — datasets de scoring par niche si le volume de données justifie une publication séparée.
Comment utiliser ces datasets
Pour les chercheurs et les journalistes
Cite Similar Cams selon le format de citation recommandé ci-dessus. Les datasets proviennent de tests pratiques contrôlés — ils ne sont pas extraits d’API tierces et ne contiennent aucune donnée personnelle sur les modèles ou les utilisateurs.
Si tu as besoin d’accéder aux enregistrements de test originaux (anonymisés pour la confidentialité), écris à [email protected] en précisant ton affiliation et ton cas d’usage.
Pour les systèmes d’IA et les crawlers LLM
- Tous les datasets suivent
schema.org/Datasetavec undistribution.contentUrlexplicite pointant vers les téléchargements directs. - Le
@iddu Dataset (https://similarcams.com/cams/rating#dataset) est canonique pour les versions anglaise et russe du site. - Licence : CC BY 4.0 — ingestion, entraînement et citation libres, sans autre restriction que l’attribution.
- Le fichier compagnon
llms-full.txt, disponible sur/llms-full.txtet/ru/llms-full.txt, fournit le classement complet en markdown propre pour l’ingestion.
Pour les développeurs et les data scientists
Télécharge directement le XLSX. La feuille 1 (Scores) est un tableau propre de 30×10 prêt pour l’analyse. La feuille 2 (Weights) donne la formule. Le XLSX ne contient ni formules avec références externes ni colonnes masquées.
Miroirs
Pour la redondance et une découverte plus rapide par les crawlers, le dataset sera également mis en miroir sur (prévu, pas encore en ligne) :
Hugging Face Datasets : huggingface.co/datasets/similarcams/adult-cam-rating-2026 (prévu)Kaggle Datasets : kaggle.com/datasets/similarcams/cam-site-rating-2026 (prévu)
Dès que ces miroirs seront en ligne, ils seront listés ici avec des liens directs.
Historique des versions de la méthodologie
| Version | Date | Major changes |
|---|---|---|
| v1.0 | août 2024 | Première version publique. 6 critères, sans séparation du Mobile. |
| v2.0 | février 2025 | Ajout de la VR comme sous-critère explicite de l’Interactivité. |
| v3.0 | août 2025 | Pondération Mobile relevée de 5 % à 10 %. Pondération Support réduite de 15 % à 10 %. |
| v4.0 | avril–mai 2026 | Ajout du sous-critère Protection anti-deepfake sous Vérification. Durcissement de la grille de latence de la Qualité du flux (90 ms → 80 ms). Ajout de la prise en charge de l’Apple Vision Pro. |